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人工智能的算法不论多么高超,也只能根据过去

2018-08-03 21:47编辑:sx-food.com人气:


人工智能的算法不论多么高超,也只能根据过去的数据预测预测未来

2018-06-25 15:42 来源:西奈科技 人工智能 /世界杯 /谷歌

原标题:人工智能的算法不论多么高超,也只能根据过去的数据预测预测未来

世界杯是地球上竞技水平、知名度、规格最高的足球比赛,因此成为各国在足球领域的梦之彼岸,更是每个足球运动员的终极梦想。世界杯最大的悬念就在于最后的总冠军得主了,因此各地出现了各种“生物预测”,前几年章鱼哥保罗就准确预测了多场比赛。但足球比赛依然是一门玄学,在2014年巴西世界上,东道主五星巴西的意外爆冷则使世界杯显得更加难以预测。

人工智能的算法不论多么高超,也只能根据过去

2018年俄罗斯世界杯已经开幕,但在世界杯开始之前各种预测和民意调查都已经充斥在社交网站上,随着人工智能的兴起,今年的预测大军中又多出了一个充满科技感的身影,不少科技、金融企业、研究机构都利用AI的数据分析能力,给出了自己的答案。那么人工智能预测准确率几何?真的能够成为“事前诸葛亮”,为人们预测未来吗?

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在预测世界杯结果的企业中,高盛的预测能力非常出众。这是一家全球一流的投资银行,位于世界500强78位拥有世界顶尖的人工智能技术,对变化莫测金融市场有着成熟的预测能力。先说结果,高盛开发的人工智能对本届世界杯进行一百万次预测后显示,巴西将赢得冠军。

该人工智能预测法国、葡萄牙、德国和巴西将进入半决赛。德国队将击败葡萄牙挺进决赛,而巴西队将在半决赛中战胜法国队。人工智能预计在最后的决赛中,巴西队将以1.70-1.41的比分击败2014年世界杯的获胜者德国队,,捧起大力神杯。

竟然连最终的决赛比分都预测出来了,不免让人好奇高盛人工智能的预测过程。高盛在撰写其2018年世界杯预测报告时写道:“我们使用最先进的统计方法仔细捕捉世界杯比赛的随机性,并且在此过程中考虑了大量信息。据了解该人工智能运行了200,000个模型来预测每场比赛的分数,通过逾一百万次模拟来预测谁将在每轮比赛中取得胜利。

事实上这是一个深度学习的过程,首先预测每场比赛的获胜者,接着再预测小组赛、半决赛和决赛的冠军。在这个过程中,预测者需要进行数据整合、特征建模和结果预测。并且不仅是单纯的对比赛结果进行分析,这家金融企业还为其人工智能提供了关于团队、单个球员的整体实力以及最近的比赛结果等数据。

高盛非常热衷于对世界杯进行预测,也不止一次“奶过”巴西,2010年南非世界杯,高盛也预测巴西将夺冠。结果,1/4决赛巴西 1:2 被荷兰队淘汰。2014年巴西世界杯,高盛称巴西夺冠的概率为48.5%,结果却在半决赛以1:7的比分爆冷。

微软的AI和数据科学专家Sorin Peste的预测过程则更加完善。以大数据预测为底层逻辑的AI,常用的模型有泊松回归、排序算法以及随机森林,本次预测中微软科学专家Peste采用的便是随机森林模型。这种模型的优点在于能够绕开普通的决策树模型都会遇到的过渡拟合问题,避免了决策出现严重扭曲的情况。

这种模型是Breiman在2001年提出的,在预测过程中随机森林需要建立很多决策树,让它们独立的预测世界杯每场比赛的结果,让每一棵树都独立生长,最后将所有决策树的判断整合在一起,进而随机森林再做出预测,大量的减少了偏见甚至比博彩公司预测的还要准。在数据的选择上,Peste还使用了世界杯、欧洲杯、奥运会等大型比赛的数据。

除了高盛和微软,早在5月18日,瑞银集团也利用人工智能对本届俄罗斯世界杯进行预测,称德国队夺冠概率最高。而丹麦银行则预测巴西将夺冠,德国商业银行预测德国队卫冕捧杯。可见各家的预测结果也并非一致。这也证明了AI利用大数据预测的结果虽有一定的参考价值,但足球比赛毕竟是玄学一件,现在就认定某个球队一定会夺冠似乎有些言之过早。

高盛的相关人员也强调:“即使采用最先进的统计技术,预测仍然非常不确定,因为足球是一场难以预测的比赛。”事实上不仅结果尚难论断,预测世界杯本身也是一件繁重而艰巨的任务,特别是有两支力量相当的队伍的时候,要对球员状态、球场状态、球员伤势、球员和裁判的心情等多种因素综合考量。

那么为什么还是会有各个领域如此之多的企业、团体不遗余力的去预测呢?笔者认为多半是因为营销。

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(来源:网络整理)

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